생성형 AI를 업무에 도입하는 기업이 빠르게 늘고 있습니다. 그러나 도구를 먼저 열어주고 기준을 나중에 만드는 순서로 가면, 사고는 기준보다 먼저 도착합니다. 도입 전에 점검해야 할 7가지를 정리했습니다.
도입 전 체크리스트
1. 기밀 정보 입력 기준: 어떤 정보를 AI에 입력하면 안 되는지 명확한 목록이 있는가. 고객 정보, 계약 내용, 미공개 실적이 대표적입니다. 2. 결과물 검증 절차: AI가 만든 내용의 사실 확인을 누가, 어떻게 하는지 정해져 있는가. 허위 정보(할루시네이션)는 도구의 문제이자 프로세스의 문제입니다. 3. 저작권 점검: AI 산출물을 외부 공개 자료에 쓸 때 저작권과 표절 위험을 확인하는 단계가 있는가. 4. 개인정보 처리: AI 활용 과정이 개인정보 처리방침과 충돌하지 않는가. 5. 활용 표기 원칙: 보고서, 제안서 등에서 AI 활용 사실을 어떻게 밝힐지 내부 합의가 있는가. 6. 책임 소재: AI를 활용한 결과물의 최종 책임이 작성자에게 있음이 공유되어 있는가. 7. 교육: 위 기준을 임직원이 실제로 알고 있는가. 문서만 있는 기준은 기준이 아닙니다.
기준은 생산성의 반대말이 아닙니다
기준이 있는 조직일수록 구성원은 AI를 더 적극적으로 씁니다. 무엇이 안전한지 알기 때문입니다. 한국AI윤리협회는 기업과 기관이 자신 있게 AI를 쓸 수 있도록 기준 수립과 교육을 돕고 있습니다.
