논문, 과제, 자기소개서를 제출하기 전에 AI 검사를 한 번 돌려보는 사람이 늘었습니다. 좋은 습관입니다. 그런데 결과 화면에서 전체 유사도 숫자 하나만 보고 "낮으니 괜찮다", "높으니 큰일났다"로 끝내는 경우가 많습니다. 한국AI윤리위원회가 권하는 제출 전 점검은 조금 다릅니다. 숫자가 아니라 문장을 보는 것입니다.
전체 점수는 결과이고, 문장은 원인입니다
AI 유사도 30%라는 숫자는 문서 전체에 대한 요약일 뿐, 어디를 어떻게 고쳐야 하는지는 알려주지 않습니다. 같은 30%라도 서론의 일반론 몇 문단이 판정된 경우와, 연구 결과를 해석한 핵심 문단이 판정된 경우는 대응이 완전히 다릅니다. 문장 단위로 확인해야 비로소 원인이 보입니다. AI 초안을 그대로 둔 문장인지, 자료를 요약하다 상투적인 표현이 된 문장인지, 스스로 썼는데도 AI처럼 읽히는 문장인지가 구별되기 때문입니다.
문장 단위로 확인하면 할 수 있는 세 가지
첫째, 고칠 수 있습니다. 판정된 문장이 어디인지 알면 그 문장에 내 사례와 데이터, 근거를 넣어 구체적으로 다시 쓸 수 있습니다. 전체 점수만 보고 문서를 통째로 손보는 것보다 훨씬 빠르고, 글의 완성도도 올라갑니다.
둘째, 밝힐 수 있습니다. AI로 초안을 잡은 문단이 확인되면 기관 규정에 맞게 활용 범위를 표기할 수 있습니다. 어디에 어떻게 썼는지 모르면 표기도 할 수 없습니다. 표기 방법은 논문 AI 활용 표기 가이드를 참고하세요.
셋째, 설명할 수 있습니다. 대학과 기업의 최종 검증은 대부분 사람의 질문입니다. "이 문단은 어떻게 쓴 것인가"라는 질문에, 제출 전에 문장 단위로 확인하고 다듬은 사람은 답할 수 있습니다. 제출 전 검사 결과서 자체가 소명 자료가 됩니다.
어떤 문장이 판정되기 쉬운가
문장 단위 결과를 보면 판정되는 문장에는 공통점이 있습니다. 근거 없이 일반화하는 문장, "중요성이 대두되고 있다"류의 상투적 표현, 접속어로 매끄럽게만 이어진 정형화된 문단, 출처 없이 정리된 배경 설명이 대표적입니다. 반대로 내 데이터와 관찰, 구체적인 사례와 출처가 들어간 문장은 좀처럼 판정되지 않습니다. 검사기가 무엇을 보는지는 AI 검사기의 원리에서, 글의 특징은 AI가 쓴 글의 특징 10가지에서 자세히 다뤘습니다.
위원회가 권하는 제출 전 점검 순서
1. 제출 전에 검사합니다. 제출 후의 검사는 심사자의 것이고, 제출 전의 검사는 나의 것입니다. 2. 전체 점수가 아니라 판정된 문장을 하나씩 확인합니다. AI 초안을 그대로 둔 문장, 상투적 표현이 된 문장, 스스로 썼지만 AI처럼 읽히는 문장으로 나눠 봅니다. 3. 판정된 문장을 내 언어와 근거로 다시 씁니다. 사례, 데이터, 출처를 넣으면 대부분 해결됩니다. 내 손으로 다시 쓰는 것이 원칙입니다. 4. AI를 활용한 범위를 기관 규정에 맞게 표기합니다. 5. 최종본을 한 번 더 검사하고 결과서를 보관합니다. 나중에 설명이 필요할 때 가장 확실한 근거가 됩니다.
제출 전 점검은 내 글을 책임지는 습관입니다
AI를 썼다는 사실이 문제가 되는 시대는 지나가고 있습니다. 문제가 되는 것은 어디에 어떻게 썼는지 스스로도 모르는 채로 제출하는 것입니다. 위원회 제휴 서비스 카피클린은 논문·과제·자기소개서를 문장 단위로 분석해 문장별 AI 사용 여부와 유사도를 보여주는 사전점검 서비스입니다. 제출 전 한 번의 확인이 글의 완성도와 내 이력을 함께 지킵니다. 그것이 위원회가 「제출 전에 한 번 더」 캠페인을 진행하는 이유입니다.
유사도가 높게 나왔을 때의 대응은 AI 유사도 낮추기 전에 반드시 알아야 할 것들에서 이어집니다.
